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虛擬試衣間的發(fā)展前景(2023虛擬試衣間未來發(fā)展規(guī)劃一覽表)

引言:如果有技術(shù)可以讓客戶退貨的可能性降低近四成,你想不想試一下?
  經(jīng)濟下行的時期,行業(yè)頂級玩家們的動作會格外引人注意,畢竟經(jīng)濟下行之后,救市的錢不再大水漫灌,而是定向灌溉,只刺激特定行業(yè)。登高望遠,站在行業(yè)頂端的行業(yè)大佬們顯然更容易看到未來。   那么這段時間,跨境電商領(lǐng)域里的頂級玩家們在做些什么?答案是:虛擬試衣間。   CNBC的消息稱,沃爾瑪正在推出一款虛擬試穿工具,幫助購物者了解襯衫、連衣裙或其他服裝在他們身上的效果。不只是沃爾瑪,隨著越來越多的在線消費和客戶數(shù)字偏好的改變,亞馬遜、阿里巴巴等零售商和品牌也正在技術(shù)層面進行快速響應(yīng),其中就包括虛擬試穿技術(shù)。大佬們的率先入局,很可能會帶來鯰魚效應(yīng),帶領(lǐng)更多零售商將類似的技術(shù)整合到自己的網(wǎng)站和App中。   虛擬試衣間可以讓消費者們在不接觸商品的情況下,看到商品在自己身上呈現(xiàn)出的效果。它的工作原理是將商品疊加在顧客的實時視頻上,顧客在購買之前就可以看到商品的尺寸、樣式以及是否適合自己啦!   虛擬試衣間這項技術(shù)實際上并非最近才開發(fā)出來的。早在2005年,虛擬試衣間(Virtual Fitting Room)的概念就被當作一種“超前的”高科技展望在國際科技論壇上提出,當時就吸引了不少初創(chuàng)企業(yè)和科技公司砸下重金進行大量實驗和嘗試。但這項技術(shù)真正變得流行起來,還是在全球疫情大流行之后。   在大流行期間,服裝產(chǎn)品的銷售額下降了43.5%,是所有行業(yè)中下降幅度最大的(數(shù)據(jù)來源:statista)。疫情期間的封鎖就意味著消費者們不能前往店里試穿衣服,即便是在解封之后,出于對疫情風險的考量,人們對試穿衣服的熱情也遠沒有疫情之前那樣高漲——這可能會增加他們接觸到病毒的風險。   對于上面這種情況而言,虛擬試衣的確是個挺好的解決辦法,不過對于消費者而言,這項技術(shù)更重要的作用是提高了消費者的參與度。根據(jù)NRF的數(shù)據(jù),合身和尺碼問題是網(wǎng)購服裝時退貨的主要原因,占據(jù)總退貨量的42%,虛擬試衣間的出現(xiàn)則讓賣家看到了新的希望:零售技術(shù)公司Zeekit的聯(lián)合創(chuàng)始人Yael Vizel表示,自從使用虛擬試衣間以來,Zeekit的退貨率降低了36%。   在歐美,虛擬試衣間試衣3D虛擬試衣技術(shù)為主,所有模特和服裝都是三維動畫,好處是可以根據(jù)自己的身材參數(shù)設(shè)置模特的身材比例,缺點則是成本太高,每件衣服都要專人制作三維動畫,而且畫面看上去很沒有質(zhì)感。   而在國內(nèi),有兩個不同的技術(shù)派系:一種是用體感技術(shù)實現(xiàn)高清晰的2D服裝圖像,自然貼上人的身體。中國第一臺正式量產(chǎn)化的虛擬試衣設(shè)備K-MIRROR就是這一派系,可以提供高清晰的服裝圖片預(yù)覽和試穿。   另一種則是以每日新款A(yù)pp為代表的虛擬試衣拍照系統(tǒng),用戶可以通過App事先準備的服裝素材進行服裝搭配選擇,在選取感興趣的服裝之后,用戶拍攝自己的頭像,進行照片合成,以完成試衣體驗,雖然能夠最大限度呈現(xiàn)衣服的質(zhì)感,但卻不能貼合用戶自己的身材。   在過去,零售商們認為虛擬試衣間的作用在于節(jié)省更多空間——安裝一面虛擬鏡子,就可以節(jié)省出更衣室的空間展示更多庫存,很好的解決了展示空間不足的問題。另一方面,虛擬試衣間作為一項新技術(shù),勢必會吸引眾多用戶前來體驗,甚至能夠扮演一個好導(dǎo)購的角色。   不過在疫情之后,人們顯然已經(jīng)看到了虛擬試衣間技術(shù)的更多可能:數(shù)據(jù)顯示,97%的消費者都曾因為不夠方便而放棄購物(數(shù)據(jù)來源:Smart Insights),服裝消費者更是尤為重視便利性,有61%的消費者樂于為便捷體驗付費。如果說線上購物是為了便捷犧牲了體驗,那么虛擬試衣間就是為了解決線上購物體驗的后顧之憂而生。  
虛擬試衣間的發(fā)展前景(2023虛擬試衣間未來發(fā)展規(guī)劃一覽表)
  據(jù)估計,新冠疫情將電子商務(wù)的發(fā)展加速了5年時間,虛擬試衣間技術(shù)則非常適合那些想要把實體業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)到線上的零售商:只需要在店鋪里配置虛擬試衣間,商家就可以在客戶體驗該技術(shù)時,趁機詢問用戶的電子郵件地址或者社媒信息,以便未來向他們發(fā)布促銷信息。也可以把用戶體驗過的商品添加到菜單欄里,方便用戶以后購買。   不管是哪一種方式,商家都可以利用這項技術(shù)創(chuàng)造一種全渠道購物體驗,而事實證明,這種體驗可以讓在線消費者多消費10%,還有34%的消費者認為虛擬試衣間讓網(wǎng)上購物變得更有趣了。商家完全可以借此與客戶建立聯(lián)系,拉到一些回頭客——只要將客戶保留率提高5%,就可以將利潤提高25%-95%!   作為一項還沒有廣泛應(yīng)用的技術(shù),虛擬試衣間的前路并不是一片坦途:   2006年,國內(nèi)第一家?guī)в刑摂M試衣服務(wù)的購物網(wǎng)站Face72,可以讓用戶根據(jù)服飾尺碼選擇S、SM、M、L、XL五種體型的模特作為自己的“替身”進行試衣,但人的身材類型多種多樣,沒有辦法“客制化”模特的Face72實用性非常有限,只能當做購物網(wǎng)站上的“奇跡暖暖”來解悶,最后也只能涼涼。   京東則基于人工智能和仿真技術(shù)推出的線上虛擬試衣系統(tǒng),支持大量服裝跨店鋪的多層任意搭配,用戶可以自定義頭像,并調(diào)整身高、體重、腰圍、肩寬、胸圍等多個參數(shù)完成模特個性化設(shè)置,保存自己的個性化模特后,京東便會自動推薦符合買家身材特點的服裝產(chǎn)品。用戶看到滿意的商品可直接在試衣間購買,不需返回商品頁面。   但就算是最新的3D模型和人工智能自動成像技術(shù),可以更加真實地模仿服飾布料在人體身上的試穿效果,優(yōu)衣庫的線上虛擬試衣也用了十幾個參數(shù),依舊無法準確復(fù)制用戶的身材。此外不同款式的尺碼相差很大,系統(tǒng)卻只能統(tǒng)一推薦給用戶某一尺碼,也讓用戶的體驗感變得很差。   消費者們對于這項技術(shù)的接受程度還需要一段時間,海外消費者中有支持者認為“這實際上是一個好主意,希望它有效!”有調(diào)侃者整活兒:“我可以上傳我家倉鼠的照片做頭像嗎?”也有吐槽者大膽開麥:“沃爾瑪試衣間=恐怖屋!”   不過就算是技術(shù)問題能夠解決,良好的視覺效果也并不是消費者們購買商品的唯一決定因素。約82%的購物者表示,他們希望在在線購買產(chǎn)品之前先查看和觸摸產(chǎn)品,畢竟衣服除了合不合身、好不好看,穿起來舒不舒服也很重要。   此外,也有很多中小賣家覺得這項技術(shù)看起來很復(fù)雜,更像是大品牌的游戲,而不是我月出30單的人應(yīng)該考慮的事。不過AR技術(shù)并沒有那么遙不可及,最簡單的辦法就是使用預(yù)制應(yīng)用程序,挑選一款靠譜的產(chǎn)品是重中之重。   問題是存在的,但是這項技術(shù)的意義也是顯而易見的:虛擬試衣間需要海量的數(shù)據(jù),而海量的數(shù)據(jù)能夠帶來的,是更加垂直和精細化的服務(wù)。或許接下來這個案例能夠讓我們看到這項技術(shù)在電商領(lǐng)域的高光時刻:   DTC品牌Warby Parker,是一家在網(wǎng)上銷售眼鏡的零售商,為了讓消費者對線上購物更有信心,推出了虛擬試穿功能。該功能使用蘋果系統(tǒng)的ARKit和TrueDepth技術(shù)在購物者的臉上展示眼鏡,消費者在下單之前就可以看到3D眼鏡模型出現(xiàn)在自己臉上的效果——這讓該品牌獲得了更多的回頭客,也降低了店鋪的退貨率。   不只是眼鏡,服裝店Knix的虛擬試衣間系統(tǒng)有97%的時間都已經(jīng)被預(yù)訂出去了,奢侈品零售商Gucci與AR先驅(qū)Snapchat合作,打造了首批四款A(yù)R鞋,吸引了1890萬Snapchat用戶。美容品牌Charlotte Tilbury則通過虛擬鏡子來幫助用戶看到妝容出現(xiàn)在自己臉上的效果,大大提高了轉(zhuǎn)化率。

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