2020年6月我來到深圳,開始為一家北美女裝品牌的中國區業務進行電商私域體系的搭建,在與私域的同行以及資深電商朋友的溝通過程,自己對于電商行業從不甚了解到逐漸清晰,所以接下來會以連載的方式將這近一年我在電商行業的真實感受分享出來,名字就叫做:小飯的電商之旅。
一個問題:為什么電商要打造爆款?
我大致想到幾個理由:第一就是通過爆款能夠給公司創造利潤,我們都知道規模效應,那么爆款產品大量的銷售能夠倒逼供應鏈,壓低成本,從而給企業創造利潤;
第二就是能夠通過爆款給店鋪吸引新顧客,作為新顧客對于產品是有顧慮的,而爆款已經經受了市場的考驗,是最適合新顧客下單的;
第三就是通過爆款能夠提升店鋪的整體權重,吸引到更多的免費流量。
那么爆款打造是否有章可循?
從去年6月入職電商公司之后,也參與了很多商品的上新和推廣工作,期間店鋪也層次不窮的出現熱賣爆款。
我想應該從自己的經驗歸納總結爆款商品應該如何科學打造。當然在電商道路上自己還是小學生,所以如何打造爆款這個會以專題的形式輸出文章,當自己有最新的心得和案例之后,也會同步發布在公眾號上。
從一款商品的生命周期來看,我們可以將它歸納為好幾個時期:上新期、推廣期、爆發期、衰退期。
上新期
上新期顧名思義就是店鋪商品的新款上新,一般這個階段主要目的就是去測試顧客對于商品款式的接受程度。
在這個階段我們會主要關注商品幾個時間節點的數據,他們分別是上新第一天、上新第三天、上新第七天的數據。
觀察的數據主要是轉化率和加購率,轉化率顧名思義,就是最終的店鋪下單數除以該款商品的瀏覽人數。而加購率是電商的特有指標,加購就是加入購物車的意思,一般我們會認為用戶的加購動作是一個明顯的轉化指標,所以會重點作為參考的數據。
上新第一天
在上新第一天我們通過觀察數據能夠得出一些決策參考,比如某款的訪客數不夠,那需要找運營及時增加對于該款的推廣預算,提升鏈接的訪問量。如果商品加購較高但是轉化較低,那么可以知道商品本身是具有吸引力的,但是用戶沒有購買很有可能是價格因素,那么可以針對性的計時進行調價處理,通過在上新第一天調整價格拉動商品的銷售。
如果商品的加購、轉化數據都很理想,那及時告知運營加大推廣預算測試,因為轉化率如果能維持一個較高的水平,那么意味著我們給鏈接更多的訪客數能帶來更多的成交,有效帶動商品的銷售。
上新第三天
在上新第三天我們主要關注的是上新第一天所做的策略是否產生了效果。
比如對某款沒有轉化的商品進行降價后是否帶來轉化成交?對于某個轉化率較高的商品增大推廣力度后轉化是否有所變化?
因為一天的數據并不能客觀反應商品的表現狀況,所以及時的觀察數據跟進策略會更加重要。
接下來是上新第七天的決策
上新7天后我們主要觀察的依然是以下幾個方面,為的是幫助我們做以下的幾個決策:
一、是否能夠保證商品的轉化,將上新款轉為上新主推款,在推廣力度上給予更大的扶持
二、對于加購率和轉化率都比較低的商品,在上新7天內進行調整之后,依然沒有明顯的數據波動表現,可以考慮進行商品的下架處理
三、對于加購率和轉化率都一般的商品,可以繼續掛鏈接進行售賣,但是不會在推廣上給予更多的資源扶持。
推廣期
上新期結束后,商品進入日常的推廣期,這一部分主要依賴于直通車推廣以及超級推薦的推廣。
那么在這一塊應該如何快速篩選出合適的款進行重點推薦?
在這里我歸納出了一款商品能夠成為爆款的幾個核心要求:
一、貨源:要考慮到該款的能夠長期穩定有貨
二、工藝:避免選擇生產過程復雜導致生產時間長的商品
三、質量:商品本身面料做工要過關,要有好的商品,才會提高性價比,吸引更多顧客,從而打造爆款
四、應季:打造爆款需要一定時間,需要培養期與測試期,所以應季性意味著走在市場前面,針對接下來季節提前準備
五、定價:爆款商品能夠加強和放大客戶的沖動購買習慣,讓客戶覺得值這個價,加速下單和成交行為
六、流量:成為爆款勢必會引來巨大的流量,無論使用任何推廣,都是為了吸引更多流量,從而有效地轉化為成交量。而這些流量的分布都與商品好壞有關,買的人多自然是好的商品
滿足以上六個要求之后,我們再對符合的產品進行數據的測試,他又分為以下幾個方面:
一、點擊率:通過該指標能夠看到商品圖片展示和價位對于顧客的吸引力
二、加購率:可說明該商品是具有爆款潛力
三、轉化率:爆款商品的核心就是成交,所以需要關注流量引入后是否能夠帶來足夠的成交
四、日銷量:可以判斷為商品具有爆款潛質
五、月銷量:月銷量在多少區間,說明本款具有成為爆款的潛質
OK,這時候我們需要將店鋪內各個品類的商品進行數據統計,計算出店鋪的品類下的數據,作為新品上新后的數據參考。

根據商品數據指標,來評估一個商品是否具有爆款潛質,如部分指標達不成,問題出在哪里?找出問題從而去優化。
如點擊率低,轉化率高,我們就需要去優化主圖。
如轉化率高,訪客數低,我們就需要去加大推廣的預算出價,等訪客數上來了再看轉化率是否穩定。
如訪客數高,轉化率偏低,我們就需要去優化商品詳情頁評論(做買家秀)以及在活動中對于該商品制定方案。
如加購率高,轉化率低,我們就需要看價格是否調整,或者單獨制定推廣計劃。
針對未達成目標數據的商品去優化對應的問題,從而打造爆款。
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