大數據，指無法在一定時間內用常規軟件工具進行抓取、管理和處理的數據集合。其特性可以概括為“5個V”：Volume（數據量大），Velocity（增速快），Variety（種類多），Value（價值密度低），Veracity（真實）。隨著企業數據量的增加，為了挖掘海量數據背后的價值，大數據分析應運而生。
大數據分析一般需要經過目標梳理、數據過濾、提取、聚合、分析、可視化等一系列過程，主要目的是將從各種來源生成的原始數據轉化為有價值的信息。通過大數據分析，企業可以更清晰地把握過去與當前的現狀，預測未來的發展態勢，從而科學地促進業務增長、改善客戶服務，提升整體競爭力。
目前，大數據分析產品及服務的覆蓋范圍已從早期的電信、銀行等領域，拓展到互聯網、醫療、制造、政務、零售等各行各業。據IDC預測，長期來看，中國大數據支出整體呈穩步增長態勢，市場總量有望在2024年突破200億美元。為了幫助企業快速了解大數據分析服務商市場，打好數字化轉型的基礎，36氪企服點評盤點了15款大數據分析軟件，供企業選型參考。
1.亞信科技
1993年成立于北京，我國第一代電信行業軟件及服務提供商，致力于成為大型企業數字化轉型的使能者。旗下AISWare DataDiscovery數據探索分析平臺，是一款敏捷開放、支持大數據量級的數據分析與可視化工具。提供豐富的可視化表達和簡易的拖拽式操作，集成多種數據分析算法，可對數據進行系統化探索與分析，快速幫助企業構建數據可視化分析體系。
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2.美林數據
1998年成立于陜西，數據治理和數據分析服務提供商。旗下Tempo大數據分析平臺包括：數據開發平臺、可視化分析平臺、機器學習開發平臺三大子產品。TempoAI提供了從數據接入、數據探索、數據預處理、特征工程、模型構建、模型評估、模型管理、模型部署到最終的工程化應用的全流程“端對端”解決方案，為“全民數據科學家”提供自動化、智能化的分析模型構建能力。
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3.國雙科技
2005年成立于北京，企業級大數據和人工智能平臺軟件廠商。旗下智能可視分析平臺通過多數據源接入、整合以及可視化建模，結合豐富的可視化組件和拖拽式配置，讓企業在海量數據中實現交互式分析，通過可視分析技術更高效、智能地發掘大數據內在的關聯，快速形成業務洞察，支撐企業和部門的業務決策。
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4.億信華辰
2006年成立于北京，智能數據產品與服務提供商。旗下一站式數據分析平臺億信ABI（ALL in one BI）打通從數據接入、數據建模與處理，到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。
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5.阿里云
2009年成立于浙江杭州，云計算服務商。阿里云大數據，是為業務敏捷而生的簡單、易用、全托管的云原生大數據服務。分析服務一體能夠提供：數倉實時化、敏捷化、在線化、一體化；通過一個平臺、一份數據實現靈活探索式分析和高并發在線應用查詢，同時實現良好的資源隔離和可用性；減少數據割裂，減少數據移動，統一數據服務出口。
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6.百分點
2009年成立于北京，數據智能公司，擁有全棧的大數據和人工智能技術產品。旗下智能融合大數據分析平臺（DeepFinder）是一套基于動態知識圖譜技術的知識管理與分析研判預警平臺，支持萬億級數據量，實現數據融合、知識構建、算法挖掘、關聯分析、管控預警等多種功能，可快速從數據中挖掘出有用的信息和線索，在幫助用戶實現“一鍵分析”的同時，還可及時預警，提高工作效率和決策的科學性。
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7.騰訊云
2010年成立于北京，云計算服務商。旗下數據分析產品包含彈性、Elasticsearch Service、云數據倉庫、流計算、數據湖分析等產品，另有數據生態產品智能數據分析（Intellectual Data Analysis，IDA），基于安全、低成本、高可靠、可彈性的云端大數據架構，幫助企業客戶實現從數據采集、建模、挖掘、效果分析、用戶標簽畫像，到自動化營銷等全場景的數據服務。
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8.思邁特
2011年成立于廣東廣州，商業智能（BI）與大數據分析軟件服務商。旗下大數據分析平臺，對接各種業務數據庫、數據倉庫和大數據分析平臺，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現；滿足用戶的各種數據分析應用需求，如大數據分析、可視化分析、探索式分析、復雜報表、應用分享等等。
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9.星環科技
2013年成立于上海，大數據基礎軟件服務商。旗下智能分析工具包括：數據科學平臺、知識圖譜平臺、邊緣計算平臺、智能決策平臺。數據科學平臺，內含可視化模型開發、編程式模型開發和云原生模型服務等核心組件，可實現智能數據分析的全生命周期管理；知識圖譜平臺，集知識的獲取、融合、建模、存儲、計算以及應用于一體；邊緣計算平臺，提供全面的設備連接、快速的模型異構部署、穩定安全的云邊協同能力；智能決策平臺，幫助企業構建業務數字化、自動化、智能化的能力。
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10.百度智能云
2015年成立于北京，專注于云計算、智能大數據、人工智能服務。智能大數據產品矩陣中的百度數據倉庫Palo是基于OLAP數據庫Apache Doris構建的MPP架構云數據倉庫，支持海量數據高效導入、實時更新，能夠同時滿足企業對報表與OLAP分析兩類不同需求，幫助企業快速且低成本地構建極速易用的云上數據分析平臺。
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11.神策數據
2015年成立于北京，大數據分析與營銷科技服務商。旗下神策分析是一款用戶行為分析平臺，提供私有化部署和SaaS兩種部署方式，可實現基礎數據采集與建模，支持二次開發。基于用戶的業務特點和多部門復合需求，幫助用戶建立高效的數據指標體系，用事件模型抽象用戶行為，提供多維度、多指標的交叉分析能力，支撐各個團隊的日常數據分析需求。
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12.網易有數
2016年成立于浙江杭州，網易數帆旗下大數據業務品牌。產品矩陣包括：消費者運營平臺、標簽畫像、BI、機器學習平臺、數據開發及管理平臺、流量分析。機器學習平臺基于高性能計算架構和大數據底層平臺，旨在為AI開發者打造一站式、高性能的分析建模平臺，功能覆蓋算法開發、模型訓練評估、在線推理預測建模全流程，有效支撐數據智能化分析場景。BI平臺滿足數據收集、分析、展示等不同階段需求，用戶無需編寫繁瑣的代碼，簡單拖拽即可實現數據可視化分析。
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13.Kyligence
2016年成立于上海，大數據分析服務商，致力于打造下一代企業級智能多維數據庫，簡化數據湖上的多維數據分析（OLAP）。智能分層存儲是Kyligence新一代產品中提供的高級功能，引入ClickHouse，可以幫助用戶在未進行預計算的情況下快速冷啟動進行查詢，提升超多維度靈活分析和明細查詢的性能 。同時，基于HDFS/對象存儲和ClickHouse的兩級存儲設計，全面覆蓋各種分析場景。
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14.觀遠數據
2016年成立于浙江杭州，一站式智能分析平臺與服務提供商。打通數據采集-數據接入-數據管理-數據開發-數據分析-AI建模-AI模型運行-數據應用全流程。旗下數據分析平臺Galaxy Paltform應用于企業數據接入、智能ETL、可視化自助分析、數據大屏、數據門戶等數據分析和決策場景，為企業快速構建敏捷智能的數據分析平臺。
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15.滴普科技
2018年成立于北京，數據智能服務商。旗下數據分析平臺DataSense，是為業務人員打造的場景智能分析與洞察平臺（即S-ABI），通過數據資產Metric Store及AI增強分析能力，為業務人員提供場景化的組合式數據分析及業務可視化洞察服務。核心功能包括：業務建模、數據資產、數據服務、數據可視化、數據洞察等。
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