1、基本抓取網(wǎng)頁(yè)
get方法post方法import urllib2
url = “http://www.baidu.com”
response = urllib2.urlopen(url)
print response.read()
import urllib
import urllib2
url = “http://abcde.com”
form = {‘name’:’abc’,’password’:’1234′}
form_data = urllib.urlencode(form)
request = urllib2.Request(url,form_data)
response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()
2、使用代理IP
在開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到IP被封掉的情況，這時(shí)就需要用到代理IP； 在urllib2包中有ProxyHandler類(lèi)，通過(guò)此類(lèi)可以設(shè)置代理訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)，如下代碼片段：import urllib2
proxy = urllib2.ProxyHandler({‘http’: ‘127.0.0.1:8087’})
opener = urllib2.build_opener(proxy)
urllib2.install_opener(opener)
response = urllib2.urlopen(‘http://www.baidu.com’??
print response.read()
3、Cookies處理
cookies是某些網(wǎng)站為了辨別用戶(hù)身份、進(jìn)行session跟蹤而儲(chǔ)存在用戶(hù)本地終端上的數(shù)據(jù)(通常經(jīng)過(guò)加密)，python提供了cookielib模塊用于處理cookies，cookielib模塊的主要作用是提供可存儲(chǔ)cookie的對(duì)象，以便于與urllib2模塊配合使用來(lái)訪(fǎng)問(wèn)Internet資源. 代碼片段：關(guān)鍵在于CookieJar()，它用于管理HTTP cookie值、存儲(chǔ)HTTP請(qǐng)求生成的cookie、向傳出的HTTP請(qǐng)求添加cookie的對(duì)象。整個(gè)cookie都存儲(chǔ)在內(nèi)存中，對(duì)CookieJar實(shí)例進(jìn)行垃圾回收后cookie也將丟失，所有過(guò)程都不需要單獨(dú)去操作。 手動(dòng)添加cookieimport urllib2, cookielib
cookie_support= urllib2.HTTPCookieProcessor(cookielib.CookieJar())
opener = urllib2.build_opener(cookie_support)
urllib2.install_opener(opener)
content = urllib2.urlopen(‘http://XXXX’??.read()
cookie = “PHPSESSID=91rurfqm2329bopnosfu4fvmu7; kmsign=55d2c12c9b1e3; KMUID=b6Ejc1XSwPq9o756AxnBAg=”
request.add_header(“Cookie”, cookie)
4、偽裝成瀏覽器
某些網(wǎng)站反感爬蟲(chóng)的到訪(fǎng)，于是對(duì)爬蟲(chóng)一律拒絕請(qǐng)求。所以用urllib2直接訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)HTTP Error 403: Forbidden的情況 對(duì)有些 header 要特別留意，Server 端會(huì)針對(duì)這些 header 做檢查- User-Agent 有些 Server 或 Proxy 會(huì)檢查該值，用來(lái)判斷是否是瀏覽器發(fā)起的 Request
- Content-Type 在使用 REST 接口時(shí)，Server 會(huì)檢查該值，用來(lái)確定 HTTP Body 中的內(nèi)容該怎樣解析。
import urllib2
headers = {
‘User-Agent’:’Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6′
}
request = urllib2.Request(
url = ‘http://my.oschina.net/jhao104/blog?catalog=3463517’,
headers = headers
)
print urllib2.urlopen(request).read()
5、頁(yè)面解析
對(duì)于頁(yè)面解析最強(qiáng)大的當(dāng)然是正則表達(dá)式，這個(gè)對(duì)于不同網(wǎng)站不同的使用者都不一樣，就不用過(guò)多的說(shuō)明，附兩個(gè)比較好的網(wǎng)址： 正則表達(dá)式入門(mén)： http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 正則表達(dá)式在線(xiàn)測(cè)試： http://tool.oschina.net/regex/ 其次就是解析庫(kù)了，常用的有兩個(gè)lxml和BeautifulSoup，對(duì)于這兩個(gè)的使用介紹兩個(gè)比較好的網(wǎng)站：lxml：http://my.oschina.net/jhao104/blog/639448
BeautifulSoup：http://cuiqingcai.com/1319.html
對(duì)于這兩個(gè)庫(kù)，我的評(píng)價(jià)是，都是HTML/XML的處理庫(kù)，Beautifulsoup純python實(shí)現(xiàn)，效率低，但是功能實(shí)用，比如能用通過(guò)結(jié)果搜索獲得某個(gè)HTML節(jié)點(diǎn)的源碼；lxmlC語(yǔ)言編碼，高效，支持Xpath6、驗(yàn)證碼的處理
對(duì)于一些簡(jiǎn)單的驗(yàn)證碼，可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的識(shí)別。本人也只進(jìn)行過(guò)一些簡(jiǎn)單的驗(yàn)證碼識(shí)別。但是有些反人類(lèi)的驗(yàn)證碼，比如12306，可以通過(guò)打碼平臺(tái)進(jìn)行人工打碼，當(dāng)然這是要付費(fèi)的。7、gzip壓縮
有沒(méi)有遇到過(guò)某些網(wǎng)頁(yè)，不論怎么轉(zhuǎn)碼都是一團(tuán)亂碼。哈哈，那說(shuō)明你還不知道許多web服務(wù)具有發(fā)送壓縮數(shù)據(jù)的能力，這可以將網(wǎng)絡(luò)線(xiàn)路上傳輸?shù)拇罅繑?shù)據(jù)消減 60% 以上。這尤其適用于 XML web 服務(wù)，因?yàn)?XML 數(shù)據(jù) 的壓縮率可以很高。 但是一般服務(wù)器不會(huì)為你發(fā)送壓縮數(shù)據(jù)，除非你告訴服務(wù)器你可以處理壓縮數(shù)據(jù)。 于是需要這樣修改代碼：這是關(guān)鍵：創(chuàng)建Request對(duì)象，添加一個(gè) Accept-encoding 頭信息告訴服務(wù)器你能接受 gzip 壓縮數(shù)據(jù) 然后就是解壓縮數(shù)據(jù)：import urllib2, httplib
request = urllib2.Request(‘http://xxxx.com’??
request.add_header(‘Accept-encoding’, ‘gzip’?? 1
opener = urllib2.build_opener()
f = opener.open(request)
import StringIO
import gzip
compresseddata = f.read()
compressedstream = StringIO.StringIO(compresseddata)
gzipper = gzip.GzipFile(fileobj=compressedstream)
print gzipper.read()
8、多線(xiàn)程并發(fā)抓取
單線(xiàn)程太慢的話(huà)，就需要多線(xiàn)程了，這里給個(gè)簡(jiǎn)單的線(xiàn)程池模板 這個(gè)程序只是簡(jiǎn)單地打印了1-10，但是可以看出是并發(fā)的。 雖然說(shuō)python的多線(xiàn)程很雞肋，但是對(duì)于爬蟲(chóng)這種網(wǎng)絡(luò)頻繁型，還是能一定程度提高效率的。from threading import Thread
from Queue import Queue
from time import sleep
# q是任務(wù)隊(duì)列 #NUM是并發(fā)線(xiàn)程總數(shù) #JOBS是有多少任務(wù)q = Queue()
NUM = 2
JOBS = 10
#具體的處理函數(shù)，負(fù)責(zé)處理單個(gè)任務(wù)def do_somthing_using(arguments):
print arguments
#這個(gè)是工作進(jìn)程，負(fù)責(zé)不斷從隊(duì)列取數(shù)據(jù)并處理def working():
while True:
arguments = q.get()
do_somthing_using(arguments)
sleep(1)
q.task_done()
#fork NUM個(gè)線(xiàn)程等待隊(duì)列for i in range(NUM):
t = Thread(target=working)
t.setDaemon(True)
t.start()
#把JOBS排入隊(duì)列for i in range(JOBS):
q.put(i)
#等待所有JOBS完成q.join()
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